ИИ-помощник сотрудника в контуре компании

Рутину — ИИ.
Решение —
за человеком.

PRAXIS отвечает сотрудникам по документам компании со ссылкой на источник, готовит резюме встреч и письма клиентам — а следующим шагом заполненные документы. Ставится на ваш сервер; языковую модель — российскую, зарубежную или локальную — выбираете вы.

95 % верных ответов по документам в тесте*

0 ложных отказов в том же тесте

3 системы работают на демо-стенде

Запросить показ Что умеет

* Тест на демо-корпусе вымышленной компании: 40 вопросов, октябрь 2026

PRAXIS · возможности

📚Ассистент по документамработает

📝Резюме встречработает

✉️Персональные письмаработает

🗂️Портал и сервисыв разработке

💰Мониторинг дебиторкив разработке

🎯Квалификация лидовв разработке

🖥️На вашем сервере

🔒Маскирование персональных данных

🔀Модель выбираете вы

✅Человек утверждает результат

Задача

Пилоты ИИ редко доходят до промышленной эксплуатации

65%

компаний сталкивались с пилотами генеративного ИИ, которые не дошли до промышленной эксплуатации

79%

крупных организаций отказываются от публичных ИИ-сервисов из-за безопасности данных

83%

крупных компаний называют качество корпоративных данных ограничением для ИИ

Источники: исследование СберПро и TAdviser, июнь–август 2026 (65%, 83%); СберПро, дайджест технологических трендов 2026 (79%).

Что нужно бизнес-заказчику

👆

Привычный инструмент

Портал с поиском и сервисами, а не отдельный «чат с ИИ»

📄

Результат, а не ответ

Регламент → заполненный шаблон → документ на печать или в учётную систему

🔀

Свой выбор модели

Российская, зарубежная или локальная — и смена во время эксплуатации

Исследования 2026

56%

компаний хотят ИИ-агентов для офисной рутины: составление и проверка документов, заполнение форм

60%

крупных компаний допускают ИИ только в роли «рекомендаций» — решение за человеком

60%

крупных компаний уже применяют ИИ во внутренней поддержке сотрудников

Источники: «Салют для бизнеса» / CNews, май 2026; TAdviser и «Инфосистемы Джет», 2026. Потребности — по беседам с ИТ-директорами, октябрь–ноябрь 2026.

Подход

ИИ на вашем сервере. Решение — за человеком.

🖥️

В контуре компании

Система ставится на сервер заказчика. Поиск по документам выполняется локально.

✅

Человек утверждает

ИИ готовит ответ, письмо или резюме — сотрудник проверяет и решает.

🔀

Модель выбираете вы

Провайдер и модель меняются в админке, без перепрограммирования.

Возможности

Ассистент по документам компании

Сотрудник спрашивает своими словами — ассистент отвечает по регламентам, инструкциям и положениям компании и показывает, откуда взят ответ.

95%

верных ответов на 40 тестовых вопросах

ложных отказов — ассистент не говорит «не знаю», когда ответ в документах есть

🔍

Ответ со ссылкой на документ — источник можно открыть и проверить

💬

Веб-интерфейс и Telegram; Telegram отключается для закрытого контура

🔑

Роли и доступ: сотрудник видит только разрешённые ему базы знаний

📁

Документы загружает администратор: PDF, Word, таблицы

Тест на демо-корпусе вымышленной компании «Велмарис», октябрь 2026. На данных заказчика качество оценивается отдельно на пилоте.

Безопасность

Персональные данные не уходят наружу

Вопрос

«Какой телефон у Иванова?»

Маскирование

ФИО, телефоны, паспорта → [ФИО_1], [ТЕЛ_1]

Модель

облачная модель видит только метки

Ответ

сотрудник видит настоящие данные

Полнота маскирования: ФИО — 99,7%; телефон, email, паспорт, СНИЛС, ИНН, карта, адрес — 100% (синтетический тест, 100 примеров на категорию).

Прозрачность: под каждым ответом блок «Что ушло наружу» — видно, что именно получила модель.

Без облака: режим полностью закрытого контура с локальной моделью — под проект заказчика.

Технический результат на тестовых данных, не юридическая оценка соответствия 152-ФЗ.

Возможности

Резюме встреч и персональные письма

🎙️

Резюме встреч

Запись → текст → резюме, решения и задачи
Распознавание речи — локально или в облаке
Определение говорящих по голосу в разработке
Срок хранения задаётся, по истечении — удаление

✉️

Персональные письма

Письма клиентам по данным CRM (Bitrix24, amoCRM)
Менеджер проверяет и утверждает каждое письмо
Отправка через почтовый сервис компании
Пакетная подготовка писем

Модели

Любая модель: российская, зарубежная или локальная

Российские

YandexGPTGigaChat

Зарубежные

OpenAIAnthropic ClaudeDeepSeek

Локальные, в контуре

QwenDeepSeekGigaChat (открытые веса)

подключеныподключаем под проект заказчика

⚙️

Выбор в админке: провайдер и модель меняются в эксплуатации, без перепрограммирования

🔀

Маршрутизация: персональные данные — только модели в контуре, общие вопросы — лучшая по качеству в разработке

🔁

Резерв: при сбое основной модели запрос уходит на резервную

Зарубежные модели подключаются по договору заказчика.

Поставка

Коробка: ставится у вас, без связи с нашими серверами

🔑

Подписанная лицензия

Проверяется на месте — связь с нашими серверами не нужна.

📦

Офлайн-установка

Архивом, без исходного кода; подходит для закрытого контура.

🔄

Обновление и откат

Архивом, с резервной копией перед обновлением.

🎨

Ваш бренд

Логотип, цвета и тексты меняются из админки.

🧩

Доработка интерфейса

Вашим разработчиком, без доступа к ядру системы.

🛡️

Данные не теряются

Окончание лицензии не удаляет и не портит ваши данные.

Из чего состоит

Слой	Компонент	Назначение
Приложение	Python / FastAPI	Портал, роли, аудит, лицензия
База данных	PostgreSQL	Пользователи, документы, журналы
Векторный поиск	Qdrant (доступ по API-ключу)	Поиск по документам, наружу не публикуется
Эмбеддинги	bge-m3, локально	Без выхода в интернет
Языковая модель	Подключаемые провайдеры или локальная модель	Выбор и смена в настройках
Развёртывание	Docker Compose, Nginx	Сервисы во внутренней сети, наружу — только HTTPS

Следующий шаг

Портал сотрудника: от вопроса до готового документа

в разработке

«Как оформить отпуск?»

вопрос на портале

Регламент и шаблон

со ссылкой на документ

Заполнение

из диалога и данных сотрудника

PDF или отправка

в СЭД или кадровый ЭДО после подтверждения сотрудником

Каталог сервисов настраивает администратор: отпуск, командировка, заявка в ИТ, справки — на шаблонах вашей компании.

Модули по лицензии: знания, сервисы, встречи, письма, интеграции с AD, 1С, СЭД — пакет собирается под заказчика.

Как начать

Пилот: от разбора задачи до решения о запуске

Пилот заканчивается цифрами: качество на ваших вопросах и использование сотрудниками.

Шаг 1

Разбор задачи

Выбираем сценарии и профиль защиты данных: облачная модель с маскированием или закрытый контур.

✓ Согласованный план

Шаг 2

Установка

На вашем сервере или в облаке в вашем контуре.

✓ Система запущена

Шаг 3

Подключение

Загружаем ваши документы, настраиваем роли и доступ.

✓ Работает на ваших данных

Шаг 4

Оценка

Качество на ваших вопросах, использование сотрудниками, решение о запуске.

✓ Решение по цифрам

Честно о границах: стандартная поставка — один сервер без резервного узла, восстановление из резервных копий. Резервирование и отказоустойчивость обсуждаем на пилоте под вашу инфраструктуру.

Возражения и ответы

Частые вопросы

Это общая проблема рынка: по исследованию СберПро и TAdviser (2026), 65% компаний сталкивались с пилотами, которые не дошли до промышленной эксплуатации. Поэтому пилот PRAXIS заканчивается измерением: качество ответов на ваших вопросах, использование сотрудниками и решение о запуске по цифрам, а не по впечатлению.

PRAXIS не заменяет учётные системы. Портал PRAXIS — это одно окно для вопросов и типовых документов сотрудников: ответы по регламентам и готовые заявления с отправкой в ваши системы. Интеграции с учётными системами подключаются под проект.

Выбирает ваш администратор в настройках, без перепрограммирования: российские (YandexGPT, GigaChat), зарубежные (OpenAI, Anthropic Claude, DeepSeek) или локальные в вашем контуре (Qwen, DeepSeek, GigaChat с открытыми весами). Что подключено сегодня, а что подключается под проект — отмечено в разделе «Модели». Зарубежные модели используются по договору заказчика.

Перед отправкой в облачную модель маскируются ФИО, телефоны, email, паспортные данные, СНИЛС, ИНН, номера карт и адреса; пользователь видит настоящие данные, а под ответом — что именно ушло наружу. На синтетических данных (по 100 примеров на категорию) маскирование ФИО срабатывало в 99,7% случаев, остальных категорий — в 100%. Это технический результат теста, он не заменяет юридическую оценку для вашей компании. Для строгих требований — полностью закрытый контур с локальной моделью.

Установку и настройку берём на себя. От вас нужны сервер (или облако в вашем контуре), документы и ответственный сотрудник. Условия поддержки фиксируем в договоре.

Система ставится у вас и работает без связи с нашими серверами: лицензия проверяется на месте, данные остаются в вашей базе и не удаляются по окончании лицензии. Основа — открытые компоненты (PostgreSQL, Qdrant, Redis), модель меняется в настройках.

Стандартная поставка — один сервер без автоматического резервного узла; при аппаратном отказе восстановление идёт из резервных копий. Мы не обещаем несуществующий SLA. Если отказоустойчивость критична — проектируем резервирование под вашу инфраструктуру на этапе пилота.

Связаться

Покажем на демо-стенде

Покажем ассистента по документам, резюме встреч и персональные письма на вымышленной компании и обсудим вашу задачу.

📚Работающие системы: ассистент по документам, резюме встреч, персональные письма.

🔒Тестовые данные. Демо проходит на вымышленном корпусе, ваши документы для показа не нужны.

📋Разбор вашей задачи. Условия пилота и стоимость обсуждаем после него.